Taller: Especificaciones UNE – Gobierno, gestión y calidad del dato

Los datos de carácter personal empiezan a ser contemplados en el conjunto del universo de datos que pueden gestionar organizaciones públicas o privadas. El profesional de la privacidad ya no puede considerar su desempeño de manera aislada sino extender sus competencias a la gestión integrada de datos dentro de modelos amplios de cumplimiento y calidad, a la par que puede poner en valor sus conocimientos especializados como garante de los datos con máximas salvaguardas y protocolos de legalidad.

Este taller está dirigido a profesionales de la privacidad que quieran ampliar su marco de competencias incorporando los modelos de gestión, gobierno y calidad que estas normas proporcionan. El taller se imparte por especialistas involucrados en el proyecto de desarrollo normativo y permite entender e implementar un modelo completo de gobernanza de datos.

Febrero 2024

6 semanas / 45 horas

100% Online

Bonificable

350€ (asociados) 700€ (no asociados) IVA incluido

Cada especificación normativa se presenta con un enfoque orientado a procesos y cada uno de los procesos presentados se describe atendiendo a su contribución a los siete componentes de un sistema de gobierno y gestión del dato, tal como se introduce en COBIT 2019:

• Proceso, detallando su propósito, resultado, tareas y productos conforme a la Norma ISO 8000-61.
• Principios, políticas y marcos de referencia.
• Estructuras organizativas, que identifican los órganos de gobierno y toma de decisiones de los datos.
• Información, que se requiere y se genera en cada uno de los procesos.
• Cultura, ética y comportamiento, como conjunto de conductas individuales y colectivas de las personas y de la organización.
• Personas, habilidades y competencias necesarias para poder completar todas las actividades y la toma de decisiones y acciones correctivas.
• Servicios, infraestructuras y aplicaciones incluye lo relacionado con las tecnologías para dar soporte a los procesos de gestión de datos, gestión de calidad de datos y gobierno de datos.

El taller se estructura en 3 bloques temáticos que se corresponden con cada una de las normas a analizar.

Cada bloque tendrá una duración de 2 semanas, incluyendo compartición de documentación, dos sesiones teóricas explicativas, realización por parte del alumno de una actividad práctica y una sesión de puesta en común y resolución de dudas.

Fechas de interés: Próximamente disponibles

• Inicio y fin de programa
• Sesiones webinar
• Entrega actividades

La evaluación del taller se basará en la participación continuada del alumno en las sesiones webinar y foros de dudas, así como en las actividades entregables de cada bloque.

Bloque I. Gestión del Dato

En este primer bloque se van a abordar los fundamentos necesarios para entender la relación entre el gobierno del dato (como elemento motor de la estrategia del dato) y la gestión del dato y la gestión de la calidad del dato (como elementos ejecutores de dicha estrategia), para que puedan entender el contexto de su trabajo diario. Para ello se describirán los elementos más importantes de las tres especificaciones UNE 0077, UNE 0078 y UNE 0079 con el objetivo de que los asistentes adquieran una visión global de cómo se aplican dichas especificaciones y cuál es su rol en el contexto de los proyectos relacionados (como parte de programas de gobierno del dato).

También se introducirá la noción de modelo de madurez explicado en la UNE 0080 para entender los caminos que las organizaciones pueden seguir para implantar el gobierno, la gestión y la gestión de calidad del dato. Como contenido central de esta primera parte, se explicarán los procesos de la UNE 0077 que están en los niveles 1 y 2 del Modelo Alarcos de Madurez de Datos (MAMD) contemplado en la UNE 0080.

• Visión global y relaciones de las especificaciones UNE 0077, UNE 0078, UNE 0079 y UNE 0080
• Introducción a la relación entre el gobierno del dato y la gestión del dato y gestión de la calidad del dato, que cubrirá:
  • Aproximación a procesos de los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato.
  • Tipos de roles y responsabilidades en el gobierno, gestión y gestión de calidad de dato: cadenas de responsabilidad y rendición de cuentas.
  • Programas de gobierno del dato: proyectos de gestión de datos y de gestión de calidad de datos.
  • Monitorización y comunicación de informes de programas de gobierno de datos.
• Procesos de Gestión de Datos en los niveles 1 y 2 de Madurez del Modelo MAMD de la Especificación UNE 0080:
  • Procesamiento del dato,
  • Gestión de la infraestructura tecnológica,
  • Gestión de requisitos del dato,
  • Gestión de la configuración del dato,
  • Gestión de datos histórico,
  • Gestión de seguridad del dato,
  • Gestión del metadato,

Bloque II. Gestión del dato

En este segundo bloque se profundizará en la descripción de los procesos de gestión del dato de la UNE 0078 que están en el nivel de Madurez 3. Se continuará con la descripción de los correspondientes resultados de proceso, tareas y productos de trabajo típicos.

• Procesos de Gestión del dato en el Nivel de Madurez 3 de MAMD (UNE 0080)
  • Gestión de la arquitectura y diseño del dato,
  • Compartición, intermediación e integración del dato,
  • Gestión del dato maestro,
  • Gestión de recursos humanos,
  • Gestión del ciclo de vida del dato,
  • Análisis del dato.

Bloque III. Gestión de la calidad del dato

El propósito de este último bloque es introducir a los participantes la calidad del dato, tanto desde el punto de vista de procesos (tal y como se describe en la UNE 0079), como de productos (tal y como se describe en los estándares ISO/IEC 25012 e ISO/IEC 25024). Ambas visiones combinadas convenientemente permitirán gestionar la calidad de los datos de una manera sistemática, rigurosa y eficiente en las administraciones públicas.

• Estándares internacionales de calidad de producto de datos:
  • Modelo de Calidad del dato en ISO/IEC 25012
  • Modelo de Medición de calidad del dato en ISO/IEC 25024.
• Procesos de Gestión de Calidad del dato en UNE 0079
  • Planificación de la calidad del dato
  • Control y monitorización de la calidad del dato
  • Aseguramiento de la calidad del dato
  • Mejora de la calidad del dato.

• Competencias que permitan integrarse en entornos de datos abiertos y modelos generales de gestión de datos.
• Generar habilidades transversales y de trabajo en equipo a lo largo de la organización con áreas competenciales totalmente diferentes.
• Modelar y conectar estructuras de gestión de datos.
• Entender cómo se gestionan los datos, cualesquiera que sea su naturaleza y cómo pueden aportar a los objetivos de la organización.
• Entender como impulsar el cambio en las organizaciones y el proceso de cambio cultural.