Taller: Especificaciones UNE – Gobierno, gestión y calidad del dato
En los últimos años, el volumen de datos generados por seres humanos y máquinas ha experimentado un aumento exponencial. Es esencial desbloquear el potencial de estos datos mediante la creación de oportunidades para su reutilización, eliminando obstáculos al desarrollo de la economía del dato y respetando el marco normativo Europeo.
Sin embargo, un inconveniente de la alta disponibilidad de datos es que a medida que se acumulan más datos, se genera un caos cuando éstos no se gestionan correctamente. El incremento del volumen de datos en velocidad, escala y variedad implica, a su vez, una mayor dificultad para asegurar su calidad.
En este escenario cambiante, se hace necesario establecer procesos comunes aplicables a los activos de datos (de todo tipo) de toda organización a lo largo de su ciclo de vida maximizando su valor mediante iniciativas de gobierno de datos que aseguren un enfoque estructurado, gestionado, coherente y estandarizado a todas las actividades, operaciones y servicios relacionados con datos.
En definitiva, hay que asegurar que la definición, creación, almacenamiento, mantenimiento, acceso y uso de los datos (gestión de los datos) se hace siguiendo una estrategia de datos alineada con las estrategias organizacionales (gobierno de los datos), y que los datos que se utilizan son adecuados para el uso que se pretende (calidad de los datos).
Las especificaciones UNE 0077:2023 Gobierno del dato, UNE 0078:2023 Gestión del dato y UNE 0079:2023 Gestión de la calidad del dato y UNE 0080:2023 están concebidas para ser aplicadas de forma conjunta, habilitando la concepción de un marco de referencia sólido y armonizado que fomente la adopción de prácticas sostenibles y efectivas alrededor del dato.
Destinatarios
Los datos de carácter personal empiezan a ser contemplados en el conjunto del universo de datos que pueden gestionar organizaciones públicas o privadas. El profesional de la privacidad ya no puede considerar su desempeño de manera aislada sino extender sus competencias a la gestión integrada de datos dentro de modelos amplios de cumplimiento y calidad, a la par que puede poner en valor sus conocimientos especializados como garante de los datos con máximas salvaguardas y protocolos de legalidad.
Este taller está dirigido a profesionales de la privacidad que quieran ampliar su marco de competencias incorporando los modelos de gestión, gobierno y calidad que estas normas proporcionan. El taller se imparte por especialistas involucrados en el proyecto de desarrollo normativo y permite entender e implementar un modelo completo de gobernanza de datos.
Docentes
Ismael Caballero Muñoz-Reja
Profesor Titular de Universidad en la Universidad de Castilla-La Mancha y Socio Fundador de la Spinoff DQTeam. Profesor Adjunto en IE y en MBIT School.
Doctor Ingeniero en Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha. Sus líneas de investigación están centradas en Gestión de Calidad de Datos y el Gobierno de datos. Ha participado en más de una veintena de proyectos de I+D y en numerosos contratos con empresas en estas líneas de investigación. Fruto de esa actividad científica ha sido coautor de numerosos artículos de investigación en diversos foros internacionales y nacionales y en revistas indexadas. Asimismo, ha participado en la organización de diversos eventos científicos relacionados con la gestión de la calidad de los datos, llegando a ser General Chair del International Conference on Information Quality en 2016.
Siempre ha tenido una especial preocupación por la transferencia de conocimientos hacia la industria, y siempre que ha sido posible ha participado activamente en eventos y actividades relacionadas. Fue nominado como experto internacional por AENOR para participar en el desarrollo de diversos estándares relacionados con la gestión de calidad de datos y el gobierno de datos elaborados por los grupos ISO TC184/SC4/WG13 y por ISO/IEC JTC1/SC42/WG2. En este sentido ha sido Project Contributor de distintas partes de ISO 8000-60 e ISO/IEC 5259, y siendo Project Leader de ISO 8000-62.
Participó en el desarrollo del Modelo Alarcos de Mejora de Datos (MAMD) que se utiliza como base para la certificación del nivel de madurez organizacional de las buenas prácticas de gestión de calidad de datos, gobierno de datos y gestión de datos y que es explotado a través de DQTeam para ayudar a empresas e instituciones públicas a mejorar sus prácticas de gobierno de datos y de gestión de calidad de datos.
Publicaciones: https://documat.unirioja.es/servlet/autor?codigo=1822541
Fernando Gualo Cejudo
Director de la spin-off universitaria Data Quality Team SL (DQTeam).
Profesor Asociado en Universidad de Castilla-La Mancha y profesor colaborador en distintos másteres relacionados con gobierno, gestión de datos, Big Data y Data Science.
Ha participado en el desarrollo de las normas UNE 0077, UNE 0078, UNE 0079, UNE 0080 y UNE 0081
Doctor en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha donde realizó Grado en Ingeniería Informática con especialización en Ingeniería de Software y Máster en Ingeniería Informática.
Actualmente ejerce su trabajo como Socio-director y consultor en Gobierno y Calidad de Datos en la spin-off universitaria DQTeam. Desde DQTeam se ofrecen servicios de evaluación, consultoría, y formación en gobierno, gestión y calidad del dato, así como todo lo que ello implica (seguridad de datos, arquitectura y diseño, intermediación, etc.). Del mismo modo también trabaja como profesor asociado en la Universidad de Castilla-La Mancha en asignaturas relacionadas con la Ingeniería de datos e ingeniería de software. Auditor AENOR jefe ISO 33000 para procesos de desarrollo de software, CDMP por DAMA, CISA por ISACA, PSM1 y PSPO1 por Scrum.org.
